人工智能科技应用普及时代的人类第一个新病种：视觉听觉真伪疑心症人工智能科技应用正飞速的进入各个应用领域。人的感知能力（视觉、听觉、触觉、味觉等）是每一个自然人认知世界的基础，也是人的自我意识和自我肯定的基础。利用AI科技应用制作大量视觉和听觉作品爆棚，新鲜还好玩，满足人们的好新奇心和感官刺激。但很快，也许不要两三年，利用AI技术仿真的视听短视频和新闻充斥网络，且越来越“真实”，人们看到和听到的一切，已经...
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人工智能科技应用起飞时代需要三个清醒第一个清醒，迄今的人工智能科技依然是一堆基于形式逻辑的算术算法在二值逻辑硬件平台上运算的结果。而现在的社会、商务和科技的宣传手法，把这些算法的运算结果赋予了“智能”和“人工智能”的名称，所有从事人工智能科技及其应用的专家和企业，基于自己的经济利益，都回避迄今并没有人工智能这一基本的科普常识，大吹大擂自己产品的人工智能。误导了很多人。第二个清醒，对人工智能科技应用的迅...
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AI的智能定义自身存在悖论，其核心是AI自主性是“他者”。从文明的属性角度，自主性只属于人类。因此，在哲学领域，真理和缪误之间将出现一个需要厘清的中间本体，即AI自主性。The definition of AI's intelligence itself has a paradox, and its core is that AI autonomy is the 'other'. From the perspective of the attributes of civilization, autonomy belongs only to humans. Therefore, in the field of philosophy, the...
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中国与美国：无可避免的携手共同面对全球四大技术挑战中美关系，相互之间不论如何争吵、较劲、利益冲突，有四个方面（可能还会更多）的全球性挑战，必须携手应对全球高度技术化的全球治理挑战：1、人工智能的科技发展与应用的强制性限制边界。迄今，AI自身及其应用应的发展，仍处于跑马圈地的阶段。但最多还有三、四年，AI科技发展和应用即会走到人类社会所能容忍的极限边界。AI的科技边界、应用边界、安全边界，如果没有中美两国...
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上午在马斯克的X中的Grok（AI）用中文提出做一首五律：初夏，大约2秒钟出结果：初夏清风起，绿荫覆小庭。蝉鸣声渐响，花落瓣轻零。日暖山川秀，溪流映彩屏。闲来听鸟语，心静暑气宁。--其风格与Deepseek有点像。问第二个问题：悖论与波普尔哲学之间的共性与逆性？大约5秒钟答复如下：悖论与波普尔（Karl Popper）的哲学之间存在一些有趣的共性与逆性，尤其是在波普尔的科学哲学和认识论框架下。以下是对两者关系的分析：共性挑战确...
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《自然》杂志网站近日盘点了2024年最值得关注的八大科学事件，这些重大事件将塑造科学研究的未来。1.GPT-5有望亮相聊天机器人ChatGPT的崛起对今年的科学领域产生了深远的影响，预测其开发者、位于加州旧金山人工智能初创公司OpenAI，可能在明年年底发布下一代人工智能 (AI) 模型GPT-5，这些模型是支撑聊天机器人的底层技术。GPT-5可能会比其前身GPT-4拥有更先进的功能。科学家们也在关注OpenAI GPT-4的竞争对手谷歌Gemini的进展。...
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人工智能风险：欧盟商定全球首个人工智能监管规则人工智能（AI）科技进入起飞阶段，人类社会的面对今后十年AI迅速发展的风险可能比1945年的核武器起飞阶段时还要大。中国，美国和欧盟都在积极研究和制定对AI科技的监管和研发限制规则。欧洲议会、欧盟成员国和欧盟委员会在12月8日就全球首个人工智能（AI）监管规则达成协议，包括怎样限制政府在生物识别工具上的AI运用，以及如何管制ChatGPT这类生成式AI系统。谈判代表经过36小时的...
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人工智能（AI）科技发展之快，对人类社会影响之深广，99%的人类还没有做好知识、智慧和心理准备。剩下的1%人类，大多只是做好了知识和心理准备，在智慧上，仍然无法想象AI的发展会有多快？会向哪个方向狂奔？是否还可控？AI发展快速、融入社会快速、融入并影响人的行为模式快速、融入并影响人的思维模式与深度快速！这些知识和学识都还没有进入从小学到大学的教育体系之中，都还没有进入行政与公共事务管理规范之中。可以想象：从...
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布莱切利宣言人工智能（AI）带来了巨大的全球机遇：它有潜力提升和促进人类福祉、和平与繁荣。为了实现这一点，我们确认，为了所有人的利益，人工智能应该以安全的方式设计、开发、部署和应用，以人为本，值得信赖和负责任。我们欢迎国际社会迄今为止在人工智能方面的合作，以促进包容性经济增长、可持续发展和创新，保护人权和基本自由，并培养公众对人工智能系统的信任和信心，从而充分发挥其潜力。人工智能系统已经部署在日常生...
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全球高科技竞争，聚焦在芯片上，中美之间如此，正在起飞的人工智能领域更是如此。但是，人工智能科技的竞争，更关键的是软件而不是芯片。算法，更接近人的智能表达的算法，才是竞争的关键。大数据挖掘，没有人工智能算法的加持，只能在低层次上的形式逻辑叠加和积累，它形成不了高水平的二次文本和三次文本。而没有智能算法的人工智能系统，用什么芯片都难以如愿。
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